姓名：周宇 籍贯：湖北武汉
系：计科系 民族： 汉族
教研室：计算机教研室 职称： 讲师
E-mail: zhouyuoei@gmail.com; zhouyu_cs@zuel.edu.cn.
讲授课程：
人工智能；软件开发环境与工具；物联网技术开发；量化交易算法与策略。
研究方向：
人工智能，深度学习，计算机视觉，图像处理，人脸表情识别。
个人简历
周宇，博士，讲师。2018年硕士毕业于华中科技大学光电国家实验室，2022年博士毕业于华中科技大学计算机应用技术专业，2021-2022年于新加坡南洋理工大学进行联合培养。目前主持教育部人文社会科学基金一项（基于多人物表情自动识别的课堂教学评价研究），参与国家社会科学基金一项和武汉市科技重大专项“卡脖子”技术攻关项目（2300万），共发表高水平学术论文近12篇，并担任多个国内外权威期刊的审稿人。目前与南洋理工大学、香港中文大学、香港理工大学、西安交通大学和华中科技大学等高校保持着紧密的学术联系。
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=q0uo1p8AAAAJ&hl=zh-CN
个人荣誉
学生生涯阶段参加过大学生创新创业项目、世界人工智能大赛、湖南电视台芒果TV大赛以及亚马逊云科技线上黑客松等竞赛，取得了一些微不足道的成绩。本人于入职以后，指导了3名本科生参加了中国大学生计算机设计大赛并获得国家级三等奖，积累了技术和方法上的经验。其题目“多角度融合的伪造人脸视频检测平台”也是本人下一阶段的研究方向，目前正在计划将已有工作继续深入扩展，发表成相关学术论文，帮助学生在保研或出国时有一个漂亮的简历。希望对人工智能，深度学习以及表情识别有兴趣的同学与我联系，交流学习经验和对未来的规划。本人比较追求最大效率地工作，不push不内耗，一起高效快乐地把事情做好。
学术成果
近5年来学术代表作：
1.Quaternion Deformable Local Binary Pattern and Pose-Correction Facial Decomposition for Color Facial Expression Recognition in the Wild. (Lianghai Jin, Yu Zhou, Guangzhi Ma, and Enmin Song), IEEE Transactions on Computational Social Systems, (2023).
2.Personalized Semantic Matching for Web Search. K Jing, F Hao, X Zhang, Yu Zhou, 2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), (2023).
3.Quaternion Orthogonal transformer for facial expression recognition in the wild. (Yu Zhou, Liyuan Guo, Lianghai Jin), 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), (2023)
4.Quaternion Capsule Neural Network with Region Attention for Facial Expression Recognition in Color Images. (Yu Zhou, Lianghai Jin, Guangzhi Ma, and Xiangyang Xu), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, (2022).
5.Color Facial Expression Recognition by Quaternion Convolutional Neural Network with Gabor Attention. (Yu Zhou, Lianghai Jin, Enmin Song, and Hong Liu), IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, (2021).
6.Deformable Quaternion Gabor Convolutional Neural Network For Color Facial Expression Recognition. (Lianghai Jin, Yu Zhou, Enmin Song, and Hong Liu), IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), (2020).
7.High-precision terahertz frequency modulated continuous wave imaging method using continuous wavelet transform. (Yu Zhou, et al.), Optical Engineering, (2018)
