基本信息
姓名：何国良
职称：教授，博士生导师
所属系所：信息系
电子邮箱：glhe@whu.edu.cn
教育背景
• 2004–2007 武汉大学，计算机科学与技术，博士学位
工作经历
• 2023年至今 中南财经政法大学信息工程学院，专任教师
• 2007–2023 武汉大学，专任教师
• 2010–2011 加拿大Simon Frazer University，博士后
研究方向
1.人工智能
2.数据挖掘、机器学习
3.智能信息处理和智能算法
4.金融大数据分析与管理
学术成果
•近期代表性论文：
1、Guoliang He, Dawei Jin, Lifang Dai, Xin Xin, Zhiwen Yu, C. L. Philip Chen. Online Learning of Temporal Association Rule on Dynamic Multivariate Time Series Data,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36,12:8954-8966, DOI: 10.1109/TKDE.2024.3438259.(中科院SCI一区TOP, IF:8.9 )
2、Guoliang He, Lifang Dai, Zhiwen Yu, C. L. Philip Chen. GAN-based Temporal Association Rule Mining on Multivariate Time Series Data,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024,36,10:5168-5180, DOI: 10.1109/TKDE.2023.3335049.(中科院SCI一区TOP, IF:8.9 )
3、Guoliang He, Dawei Jin, Wenjun Jiang, Zongkun Zhao, Lifang Dai, Zhiwen Yu, C. L. Philip Chen. Efficient Semi-Supervised Clustering with Pairwise Constraint Propagation for Multivariate Time Series, Information Sciences, 2024, 681, 121233. (中科院SCI一区TOP, IF:8.233 )
4、Ming Yin,Xiaohua Liu,Liuyang Wang,Guoliang He(*). Learning latent embedding via weighted projection matrix alignment for incomplete multi-view clustering.Information Sciences,2023, 634:244-258. (中科院SCI一区TOP, IF:8.233 )
5、Guoliang He, Wenjun Jiang, Rong Peng, Min Han, Ming Yin. Soft Subspace Based Ensemble Clustering for Multivariate Time Series Data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34，10：7761-7774.(中科院SCI一区TOP, IF: 14.255)
6、Guoliang He, Xin Xin, Rong Peng, Min Han, Juan Wang, Xiaoqun Wu, Online Rule-Based Classifier Learning on Dynamic Unlabeled Multivariate Time Series Data,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2022, 52,2: 1121-1134. (中科院SCI一区TOP, IF: 11.471)
7、Guoliang He, Bing Li, Han Wang, Wenjun Jiang, Cost-effective Active Semi-supervised Learning on Multivariate Time Series Data with Crowds,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2022, 52,3:1437-1450.(中科院SCI一区TOP, IF: 11.471)
8、Guoliang He, Han Wang, Shenxiang Liu, Bo Zhang. CSMVC: A Multi-View Method for Multivariate Time Series Clustering,IEEE Transactions on Cybernetics,2022，52(12):13425-13437. (中科院SCI一区TOP,IF: 19.118)
9、Guoliang He, Y. Pan, X. Xia, J. He, R. Peng, and N. N. Xiong, A Fast Semi-Supervised Clustering Framework for Large-Scale Time Series Data,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,2021, 51,7:4201-4216. (中科院SCI一区TOP, IF: 11.471)
•近期主要科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目：基于智能终端和上下文感知的跨用户行为识别及其应用，2023.01-2026.12，主持。
2、国家自然科学基金面上项目：基于众包标注的多元时间序列流早期预警及其应用，2019.01-2022.12，主持。
3、湖北省人民医院交叉创新人才项目：基于临床时序多模态数据研究昼夜节律紊乱和脓毒症急性呼吸窘迫综合征患者发病及预后相关性，2023.1-2024.12，主持。
4、中南财经政法大学引进人才课题：多元时序数据挖掘及应用，2023.1-2027.12，主持。
5、科技部“新一代人工智能(2030)”重大专项：群体协作的组织设计与调控，2019.11-2022.12，子课题负责人
6、湖北省自然科学基金面上项目：基于多元时序关联规则的早期预警模型及其应用研究，2022.6-2024.6，主持。
7、国家重大科学仪器设备开发专项项目：顺序式波长色散X荧光光谱仪的研发及产业化，2011.10-2017.09，子课题负责人。
•专利与转化：
1、基于核特征早期预测多变量时间序列类别的分类方法
2、一种早期分类不平衡多变量时间序列数据的方法
学术兼职
工业和信息化部软件与集成电路促进中心云计算研究中心专家、中国计算机学会（CCF）高级会员、中国计算机学会人工智能与模式识别执行委员和大数据专家委员，人工智能学会机器学习专委会委员，国家重大人才工程评审专家。
主讲课程
•本科生课程：《数据结构》《算法设计与分析》
•研究生课程：《计算智能》《现代技术管理专业经典文献》
荣誉奖励
1、国家科技进步奖二等奖——多媒体智能应用软件系统
2、湖北省科技成果推广奖二等奖——多媒体软件系统平台和系列应用软件产品