2023年8月4日-8月6日，我院2021级现代技术管理专业博士研究生刘恒竹赴海南省琼海市参加第九届大数据计算和通信国际会议（The 9th International Conference on Big Data Computing and Communications，简称BIGCOM2023，http://bigcom2023.com/）。
大数据时代，如何对大数据进行扩展和处理已经成为影响数据服务的重要因素，是学术界、产业界和应用行业普遍关注的研究热点。BIGCOM是大数据计算领域的大型、权威国际学术会议，旨在为国内外从事大数据及通信相关领域研究的著名学者、研究人员和从业者提供探讨大数据分析、管理、安全和高性能计算的交流平台。会议研究主题包括但不限于计算、挖掘、安全、网络、管理及应用。
本次大会分为Network、Security、Applications、Computing和Mining五大主题。由我院2021级博士研究生刘恒竹与熊平教授、金大卫教授、易灵芝副教授合作的论文Change Point Detection and Trend Analysis for Financial Time Series入选会议并进行现场汇报。该论文探究了金融时间序列中的变点检测问题，提出一种针对金融数据的在线变点检测和趋势分析方法——FinCPD。该方法使用混合正态分布描述金融数据的尖峰厚尾特征，构建基于似然比的时间序列稳定性的评价指标，并将其应用于变点检测和趋势分析中。真实数据的模拟实验结果证明了该方法在各项指标上的优势所在。
此次国际会议的参会经历，不仅促进了与相关领域专家学者以及研究人员之间的深入交流，更是进一步了解到大数据和相关技术的发展前沿，拓宽研究视野，为今后的研究工作提供了坚实基础和思路。