为推动我院计算机科学与技术系建设与发展，拓宽学生学术视野，给学生提供更多的学术交流平台，张承德和杨阳老师积极号召同学参会，最终遴选李歆妤、杜勇和陈小洁3名优秀研究生参加第14届视觉与学习青年学者研讨会（简称VALSE大会）。
VALSE 2024作为视觉与学习领域的重要学术盛会，吸引了来自国内外的专家学者齐聚一堂，共同探讨计算机视觉、图像处理、多模态大模型等研究领域的前沿问题。本次学术华尔兹旨在为中国青年学者提供一个深度学术交流的平台，秉持理性批判、勇于创新、实证研究的科学精神，倡导在自由平等的原则下进行纯学术的思想碰撞和交流。
图1. 大会报道
在为期三天的会议中，VALSE聚焦视觉学习领域前沿，为广大青年学者和青年学生带来了一场精彩纷呈的学术盛宴。本届研讨会共设3场主旨报告、4场特邀报告、12场APR报告、4场Tutorial、19场Workshop以及400余篇顶会顶刊Poster在会上展示，5200余名来自学术界和产业界的视觉领域专家、学者、学生等参会，为与会者带来了一场关于人工智能领域视觉与学习的学术盛宴。大会期间，沈向洋院士、胡事民院士、李学龙院长分别作题为《大模型时代的机遇和挑战》《以深度学习框架为牵引促进自主AI生态发展》《从洞穴的影子到智能的光辉——交互和连接方式的改变重塑未来生活》的主旨报告。香港中文大学李鸿升副教授、浙江大学杨易教授、江南大学吴小俊教授和上海科技大学马月昕博士分别作题为《图像生成和视频生成若干前沿技术探索》《混合模型驱动的内容生成与具身智能》《多模态视觉融合方法：是否存在性能极限？》《三维场景理解的前世、今生与未来》的特邀报告。
图2. 沈向洋院士做主题报告
图3. 胡事民院士做主题报告
图4. 浙江大学杨易教授做特邀报告
此外，大会还举行了脑启发的视觉与学习、面向移动终端的AI图像增强、视觉世界模型与视频生成、具身智能的视觉与学习、大模型赋能智慧医疗、视觉智能算法防护与模型安全、遥感图像智能解译、海洋环境智能探测与理解、视觉大模型高效迁移、异构联邦学习、大模型与因果推理、大模型理论与机理、多模态感知与对话、女科学家成长论坛、三维重建与生成、艺术智能、优秀学生论坛、多模态大模型和端到端自动驾驶等19场Workshop和具身智能及自主智能体、视频生成的初探及其可控性研究、开放词汇视觉感知以及NeRF与3DGS等4个Tutorial。
参会期间，同学们积极与他高校的研究学者进行深入交流，对研究方向紧密相关的论文展开充分讨论，聆听来自不同学校的学长和业界领袖分享其最新研究成果和对科研的见解，共同探讨在人工智能时代下，如何更好地利用视觉与学习技术解决现实生活中的问题。这不仅加深了对当前科研趋势的理解，开阔了学术视野，也得以机会与其他高校研究小组建立联系，对后续科研工作的开展、学术合作以及资源共享都起到良好推动作用。
图5. 圆桌会议
5月12日晚上8点，张承德老师在梅教207会议室组织了VALSE分享会。大家热烈的交流了彼此的见解和感受，大家围绕着计算机视觉、多模态大模型等研究领域展开热烈的讨论，探讨了VALSE会议上主题报告以及特邀报告中的重要内容。会议分享中，参会者们对人工智能领域的最新发展趋势和未来展望进行了深入交流，也分享了各自的研究成果和心得体会，大家互相启发，相互学习，共同进步，为未来的研究工作提供了新的思路和方向。
图6. 杜勇同学做Valse 分享会
图7. 李歆妤同学做Valse 分享会
图8. 陈小洁同学做Valse 分享会
VALSE 2024的成功举办不仅促进了视觉与学习领域的学术交流与合作，也为培养青年学者提供了一个展示自我、交流学术的平台，为未来的科技创新与产业升级提供了重要的支持。未来，我们期待着更多这样的学术盛会，为推动计算机科学与技术系的学科发展贡献力量。