何国良教授在中国科学院一区TOP期刊《Transactions on Knowledge and Data Engineering》（A+类）上以第一作者发表论文《GAN-Based Temporal Association Rule Mining on Multivariate Time Series Data》。
研究论文针对现有多元时间序列子序列特征提取方法忽略了不同变量特征间的时序关系、基于深度学习提取的特征缺乏可解释性等现象，提出了一种基于对抗式网络的时序关联规则挖掘方法，提高时序关联规则的有效性、稳定性和可解释性，应用于人体行为识别。