何国良教授在中国科学院科院一区TOP期刊《Transactions on Knowledge and Data Engineering》（A+类）上以第一作者发表论文《Online Learning of Temporal Association Rule on Dynamic Multivariate Time Series Data》。
针对现有多元时序数据规则挖掘算法普遍存在局限性，研究论文提出一种时序关联规则表示法有效表达各变量特征间的时序关系，进而设计一种自适应学习和更新策略，实现时序关联规则的在线学习，提升基于规则的分类器模型性能和可解释性。