何国良教授在中国科学院一区期刊《Information Sciences》（A类）上以第一作者发表论文《Efficient semi-supervised clustering with pairwise constraint propagation for multivariate time series》研究论文针对现有半监督聚类的局限性，提出一种基于成对约束传播的多元时序数据半监督聚类方法，同时学习关联矩阵和成对约束矩阵，两者交替更新，相互增强，提高多元时序数据的聚类质量。
