近日，马霄副教授在中国计算机学会(CCF) TOP期刊《计算机学报》（A类）上以第一作者发表论文《基于证据生成和语义融合的虚假新闻检测》。该研究提出一种基于证据生成和语义融合的两阶段虚假新闻检测方法 CollabDetection，通过大语言模型生成潜在证据，并微调预训练小语言模型进行语义融合，充分发挥了大小语言模型的各自优势。同时，该研究还设计出七个证据评估维度来衡量证据的有效性。在多个真实数据集上的实验结果表明，该方法在性能上优于基线模型。
