近日,我院2024级计算机技术专业硕士生胡圣凯以第一作者完成的论文《Proto-Former: Unified Facial Landmark Detection by Prototype Transformer》被国际顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia(TMM)正式录用。TMM是中国计算机学会(CCF)推荐A类期刊、中国科学院一区期刊、中南财经政法大学认定A类学术期刊。该论文通讯作者为我院“文澜青年学者”“武汉英才”获得者万俊副教授。

该研究针对人脸关键点检测中不同数据集标注不一致导致的统一建模困难问题,提出了一种基于原型Transformer的统一框架Proto-Former。该方法通过构建共享关键点原型,将异构标注映射至统一语义空间,并结合Transformer的全局建模能力,实现跨数据集的人脸结构建模与关键点预测。实验结果表明,该方法在统一训练与跨数据集泛化方面优于现有方法,为多源异构标注条件下的人脸关键点统一建模提供了新思路。
审核人:李毅鹏
编辑:彭行
