（学生通讯员 汪双林）2025年10月16日至18日，第十二届行为与社会计算国际学术会议（The 12th International Conference on Behavioural and Social Computing，简称BESC2025，https://besc-conf.org/2025/）在香港特别行政区顺利召开。我院教师谭金华及研究生汪双林、孙玉玺、刘畅等参加了本次国际学术会议，并与来自香港教育大学、悉尼科技大学、东南大学等高校的国内外专家学者开展了深入的学术交流与合作探讨。
BESC长期致力于推动行为科学、社会计算与人工智能等领域的深度融合研究。自创办以来，BESC已发展成为全球学者共享前沿成果、促进跨学科创新与合作的重要平台，有力推动了数据科学、社会科学与智能技术的相互赋能。本届会议（BESC2025）聚焦社会计算与人工智能的交叉前沿，主题涵盖社会计算、人工智能伦理与治理、机器学习在社会科学中的应用、社交媒体分析、人机交互、群体智能以及社会影响分析等多个研究方向。
我院师生合作的多项研究成果入选本次会议并进行了现场报告。其中，入选 BESC 2025 的论文《Two-lane Local Optimality Driving Strategy for Enhancing Traffic Stability》提出了一种“双车道局部最优”（Two-lane Local Optimality，TLO）驾驶策略，并据此构建了相应的双车道跟驰模型（TLO 模型）。稳定性分析结果表明，TLO 驾驶策略能够显著提升交通流的稳定性。数值模拟与理论分析结果高度一致，显示在 TLO 模型下，车头间距与车速的波动幅度明显减小；随着局部信息范围的扩大，这种波动抑制效果愈发显著。研究结果表明，TLO 驾驶策略在提升交通稳定性方面具有良好的应用前景。
会议期间，我院师生与香港教育大学、悉尼科技大学、东南大学等高校的专家学者进行了富有成效的学术交流，围绕人工智能、机器学习与社会科学融合等前沿议题展开了深入探讨。此次国际会议的参与，不仅加强了我院师生与国内外学者的学术联系与合作，也使师生对人工智能、机器学习与社会科学融合领域的最新研究进展有了更深入的了解，进一步拓宽了学术视野。
审核人：李毅鹏
编辑：彭行
