信息工程学院2024年度本科招生情况介绍
一、专业构成
信息工程学院(简称工程学院)2024年本科招生专业包括:计算机类、环境工程专业。招收对象为2024届高考生。
编号 | 招生专业 | 所含专业(方向) |
1 | 管理科学与工程类(大数据方向) | 信息管理与信息系统、大数据管理与应用(仅双学位班) |
2 | 计算机类 | 计算科学与技术、信息安全、人工智能(仅双学位班) |
3 | 环境工程 | 环境工程 |
4 | “希贤计划”本硕冠通制人才培养计划 | 计算科学与技术(卓越工程师实验班) |
(二)专业介绍
信息管理与信息系统
【培养目标】
本专业培养德、智、体、美全面发展,适应社会经济发展和信息化建设的需要,基础扎实、知识面宽、业务能力强、综合素质高、富有创新意识和开拓精神,具有经济、管理和法律等方面的基本知识,掌握现代化信息技术的理论、技术、方法和工具,拥有较强的信息系统设计、开发和管理能力,能在企事业单位、政府部门及科研单位从事信息化建设、运营和管理、以及相应的教学和科研工作的复合型高级专门人才。
【专业特色】
信息管理与信息系统专业于2022年入选“国家级一流本科专业”建设点。专业特色在于依托我校经、管、法等学科的优势,突出管理学、信息科学、经济学多学科深度交叉融合的特色,以复合性、实用性、先进性为特点,重点在于信息系统的设计、开发、管理和运营。
【核心课程】
信息科学概论、程序设计、数据结构、操作系统原理、数据库系统原理、Java程序设计、计算机网络原理、管理信息系统、运筹与决策、信息系统分析与设计、Python机器学习、信息资源管理、信息安全、管理学、会计学、电子商务与电子政务、供应链与运营管理、商业数据分析、ERP原理与技术等。
计算机科学与技术
【培养目标】
本专业以国民经济和社会信息化需求为导向,培养具有爱国主义情怀、良好道德与修养,遵守法律法规,具有社会和环境意识,具备数学、自然科学基础知识和良好的经济、法律、管理等交叉学科知识背景,系统掌握计算机科学与技术专业理论知识、基本技能和基本方法,在团队中有效发挥沟通交流、组织协调、团队领导作用,拥有创新思维与终身学习能力,利用计算机前沿技术与工具,面向计算机领域复杂工程问题实现计算机应用系统的研究、设计、开发和部署,尤其在与管理、财经、法律学科相交叉的计算机应用领域具有就业竞争力的高素质、创新型、复合型卓越人才。
【专业特色】
计算机科学与技术专业于2021年入选“国家级一流本科专业”建设点。本专业顺应世界科技和产业变革发展趋势,服务国家经济转型升级、长江经济带区域发展战略目标,秉承“理论结合实践、创新信息科技”的人才培养理念,通过课程实践、项目开发、学术竞赛等环节着重培养学生独立的项目开发及创新能力,发挥计算机专业优势,以大数据、人工智能、区块链等新技术交叉融合学校金融、法律、管理学科优势,培养具备金融、政法、管理学科素养的国际一流复合型、创新型特色信息技术人才。
【核心课程】
信息科学概论、程序设计、数据结构、算法分析与设计、数据库系统原理、计算机组成、操作系统、计算机网络、网络工程技术与应用、Windows编程、企业级Java开发、机器学习与实践、人工智能、信息安全概论、计算机视觉与模式识别、大数据应用技术、物联网技术开发、区块链与金融安全等。
信息安全
【培养目标】
本专业培养德、智、体全面发展,能系统掌握信息安全学科基础理论、法律法规、技术和应用知识,具有良好的信息安全技术研发与维护管理能力、较强的科学研究能力及创新与实践能力,同时具备金融、司法等行业的领域知识,能够在政府部门以及企事业单位从事各类信息安全系统的设计、研发、维护与管理工作,也可在司法机构从事计算机犯罪取证及分析或信息安全法律法规应用与研究工作,及可继续攻读信息安全相关专业研究生的应用型高级专门人才。
【专业特色】
本专业以“信息安全技术与信息安全管理并重”、“结合财经政法行业背景”为特色,培养学生信息安全专业理论基础、信息安全产品设计与开发能力网络攻防技术。同时,针对金融、财税、政法等行业部门的信息安全问题,强调学生在安全风险评估、信息安全等级保护、信息安全标准等管理层面的知识积累。使学生在精通技术的同时,能够掌握必要的信息安全审计、信息安全标准和信息安全测评等方面的管理知识。
【核心课程】
信息科学概论、程序设计、数据结构、数据库系统原理、计算机网络原理、网络安全技术、现代密码学、信息安全管理与审计、信息论与编码、信息内容安全、操作系统安全、Web安全实践、区块链与金融安全、大数据应用技术、计算机取证、逆向工程与软件保护技术、人工智能概论、深度学习等。
环境工程
【培养目标】
本专业通过打通“科学-技术-管理”的本科专业育人链路,培养“德、智、体、美、劳”全面发展,具备大环境视野,适应21世纪可持续发展战略和我国生态文明建设需要,以人文素养深厚、专业基础扎实、实践技能全面、管理能力突出为特点,以环境与健康管理系统工程(含环境损害鉴定与风险评估)、环境技术经济管理为发展方向,具有环境保护工程师、环境影响评价工程师的扎实基础,能在政府部门、企事业单位和科研单位等从事环境科学与工程领域的管理、规划、教学和科研等方面工作的中高级复合型、创新型人才。
【专业特色】
本专业于2021年入选“湖北省一流本科专业”建设点,获批湖北省“荆楚卓越人才”协同育人计划项目、教育部国家级“新工科”建设项目,致力于培养环境工程类专门人才与复合型创新人才。从知识结构、素质结构和能力结构三个方面共同着手,在强化工程技术教育的基础上,致力于培养本专业学生掌握水污染控制工程、大气污染控制工程、固体废物处理与处置、物理性污染控制工程、环境影响评价的基本原理和方法,使其具备环境与健康管理、环境损害鉴定与风险评估、环境规划、环境监测、环境质量评价等方面的扎实技能,同时还具有良好的经济、法律、管理等人文社会科学素养。在环境污染控制技术的基础上,以环境与健康系统工程、环境损害鉴定与风险评估、环境技术经济管理为本专业特色。
【核心课程】
环境系统工程、水污染控制工程、大气污染控制工程、固体废物处理工程、环境监测、环境管理学、环境经济学、环境法学、工程项目管理、环境与健康风险管理、环境损害鉴定与风险评估等。
计算机科学与技术(卓越工程师实验班)
【培养目标】
本专业以国民经济和社会信息化需求为导向,培养具有爱国主义情怀、良好道德与修养,遵守法律法规,具有社会和环境意识,具备数学、自然科学基础知识和良好的经济、法律、管理等交叉学科知识背景,系统掌握计算机科学与技术专业理论知识、基本技能和基本方法,在团队中有效发挥沟通交流、组织协调、团队领导作用,拥有创新思维与终身学习能力,利用计算机前沿技术与工具,面向计算机领域复杂工程问题实现计算机应用系统的研究、设计、开发和部署,尤其在与管理、财经、法律学科相交叉的计算机应用领域具有就业竞争力的高素质、创新型、复合型卓越人才。
【专业特色】
计算机科学与技术专业于2021年入选“国家级一流本科专业”建设点。卓越工程师实验班作为人才培养改革创新项目,纳入到学校“希贤”计划,实行高考一次招生,采取本硕贯通培养,保研率远高于全校平均水平。该专业以解决计算机应用能力、大数据处理能力在人工智能、未来网络、金融科技等新兴产业和前沿领域的应用问题为牵引,促进计算机、大数据基础理论研究,培养具有计算机技术、大数据分析、经济、法律和管理等多学科知识的跨界复合型人才。实验班符合当前地方社会经济和IT行业发展的需要,创新了本科人才培养模式,是对新工科建设背景下工程人才培养的有益探索与实践。
【核心课程】
信息科学概论、程序设计、数据结构、算法分析与设计、数据库系统原理、计算机组成、操作系统、计算机网络、网络工程技术与应用、Windows编程、企业级Java开发、机器学习与实践、人工智能、信息安全概论、计算机视觉与模式识别、大数据应用技术、物联网技术开发、区块链与金融安全等。
大数据管理与应用+金融工程双学位
【培养目标】
大数据管理与应用+金融工程双学位是计算机科学、管理科学以及金融工程相结合的专业交叉与融通项目,主要运用计算机、互联网、人工智能、大数据、区块链等新兴信息技术、管理模型和分析工具来解决证券、金融、投资等领域中的数据处理、业务流程、管理决策等各种复杂问题,旨在培养计算机、大数据领域和金融行业的交叉复合型人才。
【专业特色】
专业特色在于依托我校经、管、法等学科的优势,突出管理科学、计算机科学、数据科学、金融学等多学科深度交叉融合,着力培养具有扎实金融实务功底,兼具金融决策分析、业务流程设计、信息技术咨询、财经信息系统开发、大数据管理与应用等专业能力的应用型、创新型、复合型人才。
【核心课程】
大数据技术基础、运筹学基础、西方经济学、管理学基础、大数据统计与计量分析方法、大数据智能分析理论与方法、大数据分析语言Python、大数据管理方法与应用、大数据营销方法、机器学习与深度学习、大数据金融分析、货币金融学、证券投资学、公司金融、金融衍生工具、固定收益证券、金融工程、金融风险管理、金融计量学、证券投资分析、数值计算与金融仿真、投资银行学等
人工智能+会计学双学位
【培养目标】
人工智能+会计双学位是人工智能、管理科学以及会计学相结合的专业交叉与融通项目,主要运用人工智能、计算机、互联网、大数据等新兴信息技术、管理模型和分析工具来解决智能化财务、企业纳税与税收筹划、智能化税务风险管理、智能化风险控制、智能审计及审计软件开发、企业运营管理与商业智能,会计数据分析和会计管理决策等各种复杂实际问题,旨在培养高素质的“人工智能+会计学”复合型专业人才。
【专业特色】
专业特色在于依托我校经、管、法等学科的优势,突出人工智能、管理科学、数据科学、会计学等多学科深度交叉融合,着力培养具有掌握人工智能理论、技术和会计专业知识,具备分析、解决人工智能和会计领域问题,成为精通计算机等人工智能学科与会计学科的复合型人才。
【核心课程】
信息科学概论、程序设计、数据结构、操作系统、数据库系统、人工智能导论、Python机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、人工智能综合实验、会计学原理、中级会计学、财务管理学、成本管理与控制、高级会计学、管理会计与决策、审计学等。
(三)毕业生去向
我院就业率与升学率均位列学校前列,其中,近三年学院毕业生国内升学比例均为30%-40%。从毕业生就业行业来看,信息传输、软件和信息技术服务业行业是学院毕业生主要就业行业,如各大互联网企业、IT软件与咨询公司等,其它就业行业还包括金融、制造业、建筑业、公共管理、社会保障和社会组织等。从毕业生就业单位性质分布情况看,学院毕业生主要分布于民营企业、国有企业、机关、三资企业和其他事业单位等单位。从毕业生就业地域分布来看,学院毕业生主要分布在湖北、广东、江苏、浙江等省份。
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