金大卫院长于中科院一区Top期刊《Information Fusion》（A类）上以第一作者发表论文：《TIAN: A time series Imaging Association Network for human abnormal behavior detection》
研究提出了一个时间序列成像关联网络模型，用于人体异常行为检测。模型首先融合了多种时间序列跨模态特征表示方法，将时间序列编码到二维图像中，从而更好地捕获丰富的时间序列特征信息。此外，其关键创新在于它区分了不同受试者的习惯噪声，强化了对各种行为模式不变特征的学习。经过多项数据集的实验结果表明，模型比基线方法具有更佳表现。
《Information Fusion》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于2000年，由Elsevier出版商出版，已被SCIE数据库收录。在中科院最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科计算机科学一区，最新影响因子为14.8。