近日，我院青年教师周宇老师与香港中文大学王平安教授团队合作发表论文《Delving Into Quaternion Wavelet Transformer for Facial Expression Recognition in the Wild》，该论文发表于中科院一区期刊《IEEE Transactions on Multimedia》（A类），周宇老师为该论文的第一作者。
研究论文提出了一种创新的四元数小波变换器（QWTR）模型，用于解决复杂自然环境下面部表情识别（FER）的挑战。通过巧妙融合四元数理论与视觉变换器，在FER领域实现了突破性进展。在AffectNet、ExpW等四大主流数据集上分别以68.37%和78.28%的准确率刷新记录，较先前最佳方法提升2.06%和1.47%。这项研究不仅为复杂环境下的情感计算提供了新范式，其四元数理论与深度学习框架的深度融合更为多模态信号处理开辟了新方向。