（通讯员 辛斌）5月21日上午，学院在双创楼B栋108教室成功举办《从DeepSeek大模型到AI智能体方法和应用》专题讲座。本次讲座特邀浙江大学研究员、博士生导师张帆教授担任主讲嘉宾，聚焦当前人工智能领域前沿，深入探讨大模型与智能体的技术突破及应用前景。
张帆教授是工学博士，博士生导师，江苏省溯源大数据研发中心首席科学家，入选国家级高层次留学人才回国资助计划、国家海外引才计划、浙江省引进海外高层次人才计划、湖北省“百人计划”特聘教授及楚天学者奖励计划等，兼具深厚的学术背景与丰富的产业经验。作为国家级高层次人才，他曾在卡耐基梅隆大学（CMU）和麻省理工学院（MIT）任博士后，近年来聚焦智能机器人、大语言模型等领域研究，带领团队研发基于大语言模型的智能机器人系统，致力于解决多模态感知融合、动态环境决策等核心技术难题。发表论文超百篇，总被引次数近4万次，在学术界和工业界均具有广泛影响力。
张帆教授以国产开源大模型DeepSeek为切入点，系统解读了其技术创新与工程优化路径。他指出，DeepSeek通MoE架构创新实现专家网络动态路由，解决了传统模型的算力浪费问题；通过低精度训练与成本控制，将显存占用减少40%，训练成本压缩至550万美元，显著提升了模型的实用性与性价比。
谈及人工智能的发展拐点，张帆教授提出核心判断：战略拐点：人工智能已经从成长期到产业化转换；算力拐点：低成本高效模型打破了算力至上的传统认知；数据拐点：低参数量的大模型为本地化部署到AI终端运行提供了可能。技术路径的循环：算法创新再次成为新的突破点。他以 “唐僧取经” 隐喻传统技术路径的局限性，强调应拥抱大模型与智能体的协同发展，而非否定新技术的价值。
在 “大模型与智能体的螺旋共生” 议题中，张帆教授指出，大模型如同 “大脑” 提供认知能力，而智能体则是 “手脚” 实现行动落地。他以浙江大学 “学在浙大” 平台为例，展示了智能体在教学全流程中的应用：课前生成个性化预习内容，课中实时互动与随堂测试，课后智能批改与学情分析，真正实现 “AI规划个性化学习”。他强调，“智能体开发时代已至，人人皆可通过Agent重塑工作方式”，并以硅谷 “一人公司” 的崛起为例，说明小团队借助AI工具实现高效创新的可能性。
在提问环节，师生围绕 “大模型如何应对学术诚信挑战”“智能体在垂直领域的落地难点” 等问题展开热烈讨论。张帆教授建议，教师可通过设计开放性、个性化问题引导学生深度思考，而非依赖标准化答案；在技术落地层面，应聚焦 “小而精” 的场景，通过低代码工具降低开发门槛，推动 “AI普惠”。
本次讲座不仅是一场技术盛宴，更是一次对人工智能产业趋势的深度思辨。张帆教授以扎实的技术解析与生动的案例，勾勒出 “大模型+智能体” 驱动的未来图景，为师生在人工智能领域的学术研究与应用实践提供了新视角。正如他所言：“当汽车诞生时，无须与之赛跑，而应考个驾照。” 在AI浪潮中，唯有主动拥抱技术变革，方能在智能化时代抢占先机。