（通讯员 章伟晨 学生通讯员 王今 刘恒竹）6月14日下午，我院在文永楼203会议室举行了以《面向大语言模型的、参数无关的隐私保护机器学习遗忘技术》为题的学术讲座。本次讲座特邀我院优秀校友、澳门城市大学助理教授张乐峰博士重返母校，为师生带来人工智能前沿领域的深度报告，吸引了众多师生前来学习，现场座无虚席，气氛热烈。
讲座伊始，张乐峰对“机器遗忘（Machine Unlearning）”的基本概念进行了简明扼要的介绍，并结合当前社会对数据隐私和信息安全的高度关注，说明了为何“遗忘”正成为人工智能领域一个重要的研究方向。尤其是在边缘计算环境中，用户数据分布广泛、节点自治性强，给遗忘操作的效率和安全性带来了不小的挑战。张乐峰深入分析了边缘计算环境下机器遗忘所面临的隐私风险，例如恶意节点通过伪造遗忘请求以获取有价值信息的问题。他进一步介绍了一种新的度量指标——“遗忘代价（Price of Unlearning, PoU）”，以此衡量在动态边缘计算场景中遗忘操作所带来的系统资源消耗。通过形式化模型和实验结果，他展示了不同网络拓扑结构下PoU的变化趋势，为优化遗忘机制提供了理论依据。在交流环节，同学们就机器遗忘成本建模与均衡机制、实验中使用的保护梯度等技术与张乐峰进行了深入探讨。
讲座结束后，张乐峰深情回顾了在我院的学习生涯。他表示，正是我院严谨求实的学术氛围和师长们的悉心栽培，为他打下了坚实的计算机科学与信息安全理论基础，培养了对前沿技术探索的浓厚兴趣。现场多位老师也围绕人才培养体系、高校科研训练与个人发展之间的关系进行了深入交流。
本次讲座是我院凝聚校友力量、追踪学术前沿、提升人才培养质量的重要实践。张乐峰以杰出校友身份反哺母校的举动，深深激励着在座学子。我院将以此为契机，进一步深化与校内外相关团队在人工智能领域的科研合作与人才培养合作，不断探索人才培养与学科发展新路径。